Sergey Brin llama personalmente a empleado de Google para rechazar oferta de trabajo en OpenAI: informe

Se dice que el cofundador de Google, Sergey Brin, llamó personalmente a un empleado que estaba considerando dejar la empresa para OpenAI.

La llamada telefónica de Brin, junto con otras promesas y una compensación adicional, convencieron al empleado de quedarse en su puesto, informó The Information, citando a un «investigador de IA de toda la vida» como su fuente, que dijo que el empleado de Google era un amigo suyo.

Tanto Brin como Google no respondieron de inmediato a una solicitud de comentario de Business Insider, realizada fuera del horario laboral habitual.

Esta medida inusual forma parte de una tendencia más amplia entre las grandes empresas tecnológicas mientras compiten por el talento en IA. La cantidad de talento en IA de alto nivel sigue siendo relativamente pequeña, pero la demanda de habilidades avanzadas está en niveles históricamente altos.

Las principales empresas tecnológicas han estado intentando reclutar al talento de alta calidad de sus competidores, ofreciendo salarios astronómicos.

En Meta, el CEO Mark Zuckerberg ha estado enviando supuestamente correos electrónicos personales a investigadores de IA en DeepMind de Google. La empresa también ha estado ofreciendo puestos a candidatos sin entrevistas, según un informe separado de The Information.

Zuckerberg anunció en enero que Meta estaba acumulando un stock de los codiciados chips H100 de Nvidia. Zuck le dijo a The Verge que su empresa tendría más de 340,000 GPUs Nvidia H100 para finales de 2024.

La colección impresionante de chips de Meta también es un arma valiosa para la contratación y retención en medio de la guerra por el talento en IA.

Aravind Srinivas, el fundador y CEO de Perplexity, un motor de preguntas y respuestas basado en IA, dijo que no pudo reclutar a un empleado de Meta porque su empresa no tenía suficientes GPUs.

«Intenté contratar a un investigador muy experimentado de Meta, y ¿saben qué me dijeron? ‘Vuelve a mí cuando tengas 10,000 GPUs H100′», dijo Srinivas en un episodio de marzo del podcast «Invest Like the Best».

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