Quizás la inteligencia artificial nos mate a todos. Quizás nos robe nuestros empleos. Quizás sea increíble y mejore nuestras vidas más allá de nuestra imaginación. O, tal vez, todo esto sea pura exageración y esté condenado a desaparecer como el metaverso. En medio de todas las incertidumbres que rodean a la inteligencia artificial, una cosa es cierta: casi todos están mintiendo un poco al respecto en este momento.

Las empresas saben que los inversores tienen un apetito por todo lo relacionado con la inteligencia artificial en este momento, y están ansiosas por mostrar cómo están integrando la nueva tecnología en sus negocios, o al menos decir que lo están. El presidente de la Comisión de Valores y Bolsa, Gary Gensler, advirtió recientemente sobre el «lavado de AI», o empresas que dan una impresión falsa de que están utilizando la inteligencia artificial para impulsar a los inversores. Y mientras algunas compañías simplemente exageran la tecnología que utilizan legítimamente, otras han ido más lejos. En marzo, la SEC resolvió cargos contra un par de asesores de inversión que fueron acusados de hacer «declaraciones falsas y engañosas» sobre cómo estaban usando la IA. El regulador afirmó que una de las firmas, Delphia, afirmaba usar IA para «predecir qué compañías y tendencias están a punto de destacar e invertir en ellas antes que nadie,» cuando en realidad no lo hacía. La otra, Global Predictions, se autodenominaba falsamente el «primer asesor financiero AI regulado,» según la SEC. Las empresas acordaron pagar una multa combinada de $400,000 sin admitir ni negar las conclusiones de la SEC.

La mayoría de las empresas no están siendo acusadas de infringir la ley con su charla de AI, pero definitivamente están presumiendo al respecto. Un análisis de Goldman Sachs encontró que el 36% de las empresas del S&P 500 mencionaron la IA en sus llamadas de ganancias del cuarto trimestre, un récord histórico. Las empresas simplemente se presentaron en el pequeño evento AI Woodstock de Nvidia, una conferencia de cuatro días sobre IA celebrada en una arena en San José, California, esperando obtener algún efecto halo de contratación por simplemente estar en presencia del fabricante de chips. En cuanto a cuánto hay de verdad en muchas de estas afirmaciones de IA, bueno, hay algo de hipérbole en marcha.

«Hay cierta grandiosidad en lo que se está discutiendo en términos de potencial, y creo que parte de ello es que las personas no saben si o cuando algunas de estas cosas serán alcanzables,» dijo Scott Kessler, el líder sectorial global de tecnología, medios y telecomunicaciones en Third Bridge Group. «La gente está muy emocionada, y con razón en algunos casos, pero estas cosas no van a suceder de la noche a la mañana.»

Hay cierta grandiosidad en lo que se está discutiendo en términos de potencial, y creo que parte de ello es que las personas no saben si o cuando algunas de estas cosas serán alcanzables.

Aunque algunas empresas claramente solo están añadiendo ideas de IA a sus negocios existentes, incluso los proyectos que se centran explícitamente en desarrollar la próxima ola de esta tecnología están encontrando obstáculos. El lanzamiento de Gemini de Google ha sido un desastre en medio de críticas de que es «despierto» y sesgado y aparentemente no puede decidir si Elon Musk es mejor o peor que Adolf Hitler. Y mientras que el ChatGPT de OpenAI generó mucho revuelo el año pasado, todavía tiende a inventar cosas.

«El lanzamiento de ChatGPT fue una brillante campaña de marketing en cierto sentido. Realmente funcionó muy bien. Completamente fascinó a la gente,» dijo Daron Acemoglu, profesor del Instituto de Economía en el MIT y coautor del recientemente publicado «Poder y Progreso: Nuestra Lucha de 1000 Años sobre Tecnología y Prosperidad.» Dijo que había algunos «logros bastante impresionantes» incorporados en ChatGPT, que podrían ser indicativos de lo que es posible, pero OpenAI exageró el producto tanto como fuera posible para recaudar dinero, atraer talento y competir en la industria tecnológica altamente competitiva.

Sam Altman, el CEO de OpenAI y la figura emblemática/mesías de la industria de la IA, aún habla sobre la tecnología de manera nebulosa, no especifica y, a veces, exagerada. Como ha señalado el escritor tecnológico Ed Zitron, ha dicho que sus hijos tienen más amigos de IA que amigos humanos y que la tecnología reemplazará casi todo lo que hacen las agencias de marketing, entre otras afirmaciones sorprendentes. No es que Altman esté siendo deshonesto, es solo que no está muy claro cuáles son las capacidades actuales de la tecnología, y mucho menos lo que podrían ser en el futuro, por lo que hacer afirmaciones audaces y concretas sobre cómo va a afectar a la sociedad parece atrevido.

Lo que es claro, sin embargo, es que hay una creencia de que hay mucho dinero por hacer, y la sobreventa se ha convertido en una constante en el panorama de la IA. Mientras que la industria de semiconductores está viendo una enorme demanda en el lado de la infraestructura de IA, no todas las empresas en el sector son iguales. Empresas como Nvidia, AMD y Broadcom son grandes ganadores, pero luego están otras que «quieren ser parte de la historia,» dijo Angelo Zino, analista sectorial senior de CFRA Research. «La forma en que lo encauzarían sería algo así como ‘Esperamos que la IA sea un gran beneficiario de nuestro negocio, y vemos un aumento en los pedidos relacionados con la IA,’ y podría ser algún fabricante de discos duros, que no es necesariamente una jugada de IA,» dijo.

Muchas de estas empresas aún no están mostrando exactamente qué tipo de ingresos obtienen de la IA porque todavía son muy pequeños.

Incluso las grandes empresas tecnológicas que realmente están marcando la pauta en IA a veces están en terreno inestable. Gigantes tecnológicos como Google, Amazon y Microsoft están diciéndole a los ejecutivos de ventas que se contengan en cómo están presentando sus capacidades de IA generativa a los clientes, informó The Information. Solo porque integres IA en tu oferta, no significa que realmente sea útil para tus clientes de una manera que haga que una parte significativa esté dispuesta a pagar mucho por ella. Toma el ejemplo de Copilot de Microsoft, del cual la compañía no está desglosando muchos detalles, en términos de ingresos, en este momento.

«Muchas de estas empresas aún no están mostrando exactamente qué tipo de ingresos obtienen de la IA porque todavía son muy pequeños,» dijo Zino.

En cuanto a las empresas no tecnológicas que hablan de IA, es difícil decir qué exactamente significa cada uno o qué es esperanza versus realidad. Recientemente me encontré en una conversación con una ejecutiva de un banco que alardeó de los esfuerzos de su empresa en IA generativa. Cuando presioné para averiguar de qué estaba hablando, pensando que era algo importante, me dijo que estaban descubriendo cómo usar IA para ayudar a los representantes en los centros de llamadas a buscar información. Eso probablemente sea útil para los empleados más nuevos que están tratando de aprender cómo hacer las cosas. Sin embargo, no es un cambio de juego.

La innovación en IA es un desarrollo importante. Hay muchas razones para creer que esto no es la burbuja de las punto com 2.0, o incluso la criptomonedas, y que esta tecnología tendrá un impacto significativo, aunque aún no definido. (Esperemos que no sea el caso en el que elimine a la humanidad). Pero los incentivos financieros aquí hacen que sea fácil y tentador exagerar las cosas. Para muchas empresas y emprendedores en el espacio, sus sueños más salvajes de IA se convierten en signos de dólar.

«Hay una especie de cascada que si no estás hablando de integrar la IA generativa en tu flujo de trabajo de alguna manera si eres una empresa mediana a grande, estás algo retrasado,» dijo Acemoglu. «Y creo que los sueños de automatización nunca están demasiado lejos de la mente de muchos gerentes.»

Es genuinamente incierto lo que la IA generativa y lo que conlleva traerá, lo cual es tanto inquietante como reconfortante. Las visiones hiperoptimistas y hiperpesimistas probablemente están equivocadas, lo que significa que la verdad terminará siendo en algún punto intermedio. Pero cualquier persona que te diga que sabe exactamente lo que está sucediendo en la IA y hacia dónde se dirige, está mintiendo.

Emily Stewart es corresponsal senior en Business Insider, escribiendo sobre negocios y economía.