La lucha por contratar a los mejores talentos de IA se está intensificando a medida que empresas grandes y pequeñas compiten en la carrera por crear los mejores productos en el sector en auge. Parece que los principales actores de la industria tecnológica con los mayores saldos bancarios están ganando terreno en este momento.
La semana pasada, Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind de Google, dejó su startup Inflection AI para liderar la división de IA para consumidores del gigante tecnológico Microsoft como CEO. Una semana antes, Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, dijo en un podcast que no pudo reclutar a un investigador de IA de alto nivel en Meta porque su startup no tenía suficientes GPUs, los costosos y demandados chips de Nvidia. Después de la breve destitución de Sam Altman de OpenAI en noviembre pasado, Salesforce intentó atraer a investigadores lejos del fabricante de ChatGPT ofreciéndoles igualar sus paquetes de compensación.
Este carrusel de talento entre empresas ilustra la alta demanda de empleados que pueden construir y entrenar modelos de lenguaje grandes, clave para lograr que la IA realmente produzca los resultados que las empresas desean. Pero los reclutadores dicen que las startups y empresas más pequeñas luchan por contratar trabajadores con habilidades técnicas y no técnicas en IA, con algunos ejecutivos de tecnología creyendo que las grandes tecnológicas los están expulsando del sector.
«Empresas como Meta están robando y reteniendo talento», dijo J.T. O’Donnell, fundador y CEO del servicio de coaching profesional Work It Daily, a Business Insider. Y «las empresas más pequeñas no van a poder atraer ese talento porque no tienen lo que necesitan», dice O’Donnell.
Las grandes tecnológicas están dispuestas a pagar hasta un millón por talento en IA. Una razón por la que es tan difícil para las empresas más pequeñas conseguir trabajadores con las habilidades adecuadas es que es costoso.
«Los talentos en IA son algunos de los más compensados en el mercado laboral actual», dijo Alex Libre, cofundador y reclutador principal de Einstellen Talent, un servicio que empareja candidatos con startups de IA generativa, a BI.
Sin embargo, el reclutador dice que las empresas ahora quieren contratar redactores, gerentes de producto y otros profesionales que pueden no tener formación técnica, siempre que tengan un sólido conocimiento de IA. Esto incluye saber cómo aplicar la tecnología a los flujos de trabajo, crear indicaciones de calidad y entender las salidas generadas por bots.
Flavien Coronini, un reclutador en Hugging Face, estuvo de acuerdo en que la escasez de talento combinada con la dominancia del sector de las grandes tecnológicas ha hecho difícil cubrir puestos en esta startup de IA de código abierto.
«Como una startup de rápido crecimiento en un área especializada como la IA, enfrentamos una fuerte competencia de empresas más grandes y jugadores más establecidos en la industria», dijo Coronini a BI. «Además, las habilidades y experiencia requeridas para nuestro equipo son muy específicas, y hay un limitado grupo de talento disponible con la experiencia y conocimientos necesarios».
Las empresas apenas están comenzando con la IA. Aún así, los reclutadores que hablaron con BI reconocen que la IA generativa es aún bastante nueva, y las empresas necesitan tiempo para ponerse al día, pero lo harán.
Algunos lo hacen contratando un director de IA, aprovechando consultores y teniendo discusiones internas sobre cómo se puede implementar la tecnología en toda la empresa.
Los trabajadores también están comenzando a aprender más sobre cómo usar IA generativa a través de los programas de formación de habilidades de sus empleadores y cursos en línea externos. Hugging Face ahora ofrece recursos educativos públicos como videos y tutoriales para ayudar a los desarrolladores a aprender sobre el procesamiento de lenguaje natural, entre otros temas relacionados.
Una vez que los empleadores y empleados comprendan mejor la tecnología, será más fácil cubrir roles relacionados con la IA con el talento adecuado.
«Pero por ahora, un generoso salario y una configuración de IA ya establecida, ya sea teniendo suficientes GPUs u otros trabajadores talentosos, pueden ser justo lo que una empresa necesita ofrecer para asegurar al candidato ideal. Y eso favorece a los grandes jugadores ricos como Microsoft y Meta.
«Alguien que realmente esté interesado en la IA esperará a un empleador que tenga lo que necesita para tener éxito», dice ella.
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