UL Solutions, el reconocido
desarrollador de benchmarks como 3DMark, PCMark o VRMark, reveló
su primer benchmark para evaluar el desempeño en creación de
imágenes por IA en tu GPU: Procyon. Como es sabido,
la IA está siendo el centro de atención en 2024, por lo que este
benchmark llega en un momento oportuno. Es decir, donde todos los
fabricantes quieren destacar por la eficacia en inferencia de IA
con su GPU. Ahora, con este benchmark, pueden dar inicio a las
competencias.

El próximo benchmark UL Procyon AI Image Generation Benchmark
ofrece una carga de trabajo coherente, precisa y comprensible
para evaluar el rendimiento de IA del hardware de alta gama, desarrollado
con aportes de profesionales del sector para asegurar resultados
justos y comparables en todo el hardware compatible.

UL Procyon busca evaluar el desempeño de IA del hardware de
alta gama

Según se indica, UL Procyon presenta una carga de
trabajo centrada en AI Visión por Computadora. Esto les permitió la medición
y comparación del desempeño de inferencia de IA gracias a
los aceleradores de IA especializados presentes en las PC de
nueva generación y su comparación con las CPU tradicionales y las
GPU integradas.

A medida que los nuevos procesadores aptos para IA permiten que
más dispositivos de diversos formatos ejecuten tareas de IA de
manera eficiente, la variedad de desempeño del hardware apto para IA
de consumo se ha vuelto considerablemente amplia. Al igual que con
nuestras pruebas de Ray Tracing para juegos, la evaluación de la
inferencia de IA ahora requiere una selección de pruebas para evaluar
de manera óptima el desempeño de inferencia de IA de todo el
hardware de consumo disponible.

Con la incorporación de un nuevo benchmark AI Image Generation a la
colección de benchmarks AI Inference de UL Procyon, estamos
redefiniendo nuestro benchmark AI Inference preexistente
como el UL Procyon AI Computer Vision Benchmark.

La manera de evaluar el desempeño será la creación de imágenes
por IA

UL Procyon evaluará el desempeño del hardware mediante un
benchmark de creación de imágenes por IA basado en el modelo de IA Stable Diffusion.
Según se señala, este benchmark será significativamente más exigente que
el benchmark de visión computacional. Este está diseñado para evaluar y
comparar el desempeño de inferencia de IA de las GPU dedicadas
modernas.

Para evaluar de forma más precisa el desempeño de las tarjetas gráficas
dedicadas de gama media y alta, este índice de referencia incluye
dos pruebas elaboradas con versiones distintas del modelo Stable
Diffusion, y se espera agregar más pruebas en el futuro para apoyar
a otras categorías de desempeño.

Actualmente, el benchmark de creación de imágenes por IA es compatible
con los principales motores de inferencia de IA del mercado.
Estos son Intel OpenVINO, NVIDIA TensorRT y ONNX con DirectML.

Los requisitos mínimos incluyen el uso de un PC con Windows 10, una
CPU de doble núcleo y 16 GB de memoria RAM. Ahora bien, para la
GPU, Stable Diffusion 1.5 requiere una GPU con 8
GB de VRAM o una iGPU con acceso a 32 GB de RAM. Stable
Diffusion XL requiere 8 GB de VRAM bajo OpenVINO, 10 GB de
VRAM bajo TensorRT y 16 GB de VRAM bajo ONNX Runtime. Ahora bien,
la suscripción de este benchmark no es precisamente económica:
5.000 dólares al año.