NVIDIA anuncia fecha para la IA General y el futuro de las Fábricas de IA

NVIDIA sigue generando noticias sobre todo lo que está sucediendo con
la inteligencia artificial, el nuevo gran motor del mundo con los semiconductores tras el declive del vehículo eléctrico. En el GTC 2024 la empresa, a través de
Jensen Huang, su CEO, reveló importantes avances en este
ámbito, así como en el de la robótica con Projetc GR00T,
por ejemplo. Pero después de las presentaciones llegaron las cuestiones y
si hay algo que a la prensa amarillista le gusta son las
fechas. Por lo tanto, la pregunta era inevitable ante el despliegue que
demostraron los verdes, y NVIDIA respondió a través de Huang:
existe un cronograma para la inteligencia artificial General y todo se centra en las «Fábricas
de IA».

Es el punto donde se menciona que la IA superará la inteligencia del
ser humano. Ya hemos visto a importantes actores de la industria
dar su punto de vista, sus cronogramas, pero la empresa más importante del
mundo en hardware y en IA en general no había hablado hasta
ahora. Afortunadamente, Huang no eludió la pregunta ni se anduvo con
rodeos, fue bastante claro y dio un paso más en la
explicación.

NVIDIA establece una fecha para la IA General después de la presentación vista en
el GTC 2024

NVIDIA-Jensen-Huang-GB200

Sin duda abordaron todos los temas: IA, hardware,
software, robótica y vehículos de todo tipo
. No solo se
han quedado en la cima de la pirámide de todo lo relacionado
con la IA en estos sectores, sino que la diferencia con sus competidores
acaba de dejarlos atrás por años, al menos, mientras estos reaccionan,
entendiendo por ellos a Intel y AMD.

Dado el poder del B100 y el GB200 ha dejado
al mundo sin palabras, multiplicando el rendimiento en ciertos
escenarios de IA por cinco, lo cual es impresionante. Debido al aumento de
potencia, la pregunta era necesaria, ¿cuándo veremos la llamada AGI
(IA General)? Huang dio una respuesta clara:

«Si definimos que AGI es algo muy específico, un conjunto de
pruebas en las que un programa de software puede funcionar muy bien
(o quizás un 8% mejor que la mayoría de las
personas
), creo que llegaremos allí dentro de cinco
años
«.

La respuesta se alinea con otras que hemos escuchado anteriormente, lo
cual es sorprendente, pero lo más destacado es el porcentaje
dado del 8%, demasiado preciso para estar a tantos
años en el futuro. ¿Sabe Huang algo que el resto desconoce?
Posiblemente. De igual manera, esta AGI debe resolver primero
un problema común como son las alucinaciones de la IA, algo para
lo que Huang también tuvo respuesta.

Las alucinaciones desaparecerán y el mundo comprenderá lo que son
las Fábricas de IA

Jensen-Huang-GTC-2024Jensen-Huang-GTC-2024

El término que utilizan los investigadores para eliminar
las alucinaciones de la IA es la «generación de
recuperación aumentada»
, es decir, examinar la fuente de
la información, el contexto, buscar el problema y darle solución.
Al fin y al cabo, la IA se basa en el modelo de aprendizaje humano, por lo que,
aunque el camino sea diferente, en principio, el método seguirá
estos patrones. Huang lo explica de esta manera:

«Agregue una regla al software: para cada respuesta,
debe buscar la respuesta. Compare los hechos
contenidos en la fuente con verdades conocidas y, si la respuesta
es incorrecta (incluso parcialmente), descarte toda la fuente y pase
a la siguiente. La IA no debería simplemente
responder; primero debería investigar para determinar cuáles
de las respuestas son las mejores».

En resumen, para poner fin a las alucinaciones en las respuestas
de la IA actual, en la opinión de Huang como CEO de NVIDIA y para
llegar a la IA General con esa fecha de 5 años, los siguientes
pasos que se deben seguir es que la propia Inteligencia Artificial
investigue para encontrar la mejor respuesta, no simplemente ofrecer una
respuesta, incluso si es incorrecta.

Los datos serán el activo más valioso para poder alcanzar la AGI
a través de Tokens

Inteligencia-Artificial-General-NVIDIAInteligencia-Artificial-General-NVIDIA

Esto se logrará, en parte, gracias a lo que llamó
Fábrica de IA»:

«En la última Revolución Industrial, la materia
prima que entraba en la fábrica era agua. El producto final fue la
electricidad. Está teniendo lugar una nueva Revolución Industrial en
estas salas [de servidores]: las cuales denomino como
Fábricas de IA. La materia prima que entra son
datos y electricidad. Lo que sale de allí son tokens de
datos. El token es invisible y se distribuirá por todo el
mundo. Es muy valioso».

A pesar de ser cuestionado nuevamente sobre este concepto de Fábrica de IA, los
costos y gastos de las empresas para un bien intangible, Huang
continuó con la explicación diciendo que:

«La última vez, los centros de datos se consideraban costos en los
gastos de capital de tu empresa. Lo veías como un costo.
Sin embargo, una fábrica es diferente. Genera ingresos. El nuevo
mundo de la IA generativa tiene una nueva forma de fábrica».

Por lo tanto, los datos son el activo intangible con el que generar
dinero utilizándolo para mejorar la IA actual hasta alcanzar la
primera AGI, y a partir de ahí, el horizonte posiblemente sea algo
inconseguible que siempre perseguiremos y que solo la IA podrá
igualar si, efectivamente, llega a ser más inteligente que el resto
de humanos en conjunto.

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